До краја године вештачка интелигенција могао да потроши више енергије од рударења биткоина

До краја 2025. године ресурси везани за вештачку интелигенцију (ВИ) могли би да пређу потрошњу енергије коју захтева рударење биткоина.

Према извештају који преноси The Verge, до овог закључка је дошао Алекс де Врис-Гао, истраживач на Институту за еколошка истраживања при Амстердамском слободном универзитету.

У својим претходним радовима пратио је колика је потрошња електричне енергије код криптовалута и колики је њихов утицај на животну средину. У свом најновијем истраживању, објављеном у часопису Joule, фокусирао се на растући захтев ВИ система за енергетским ресурсима. Према његовим проценама, већ сада ВИ користи до петине електричне енергије потрошене у дата центрима.

Овај показатељ није било лако утврдити јер технолошки гиганти ретко објављују податке о енергетској потрошњи својих ВИ модела. Због тога је Алекс користио индиректне методе, ослањајући се на податке о ланцима снабдевања чиповима за ВИ. Иако се ефикасност повећава, укупна потрошња енергије од стране ВИ брзо расте и заслужује посебну пажњу.

Раније је Алекс планирао да заврши своја истраживања о криптовалутама јер је већина њих, укључујући Ethereum, прешла на енергетски ефикасније алгоритме. Међутим, како је рекао за The Verge, појавом ChatGPT-а појавила се нова, изузетно захтевна технологија која је поново покренула питање енергетске потрошње.

Вештачка интелигенција и криптовалуте имају доста сличности. Прва је мисаони модел „што више, то боље“: компаније стално повећавају величину ВИ модела како би направиле најбоље системе, што значи и већу потрошњу енергије. То је довело до експлозије нових дата центара, посебно у САД, које већ имају највише оваквих објеката у свету.

Да би задовољиле растућу потражњу, енергетске компаније најављују изградњу нових гасних и нуклеарних електрана. Овај нагли пораст потрошње ствара додатне оптерећења на електроенергетске мреже и може угрозити планове за прелазак на чисте изворе енергије. Ове проблеме деле и фирме које се баве индустријским рударењем криптовалута — по својој суштини, то су такође дата центри који потврђују трансакције.

Друга сличност је да је веома тешко прецизно измерити колико енергије заправо троше индустрије ВИ и криптовалута. Иако технолошке компаније објављују еколошке извештаје у којима наводе емисије гасова са ефектом стаклене баште, ретко раздвајају колики део тога припада управо ВИ системима.

Због тога је Алекс де Врис-Гао користио метод „триангулације“ — комбинујући јавне податке о опреми, процене аналитичара и финансијске извештаје компанија. На пример, компанија TSMC, која производи чипове за AMD и Nvidia, је између 2023. и 2024. више него удвостручила производњу чипова намењених ВИ.

Израчунато је да је у прошлој години ова ВИ опрема потрошила око исте количине струје колико и цела Холандија. До краја 2024, према проценама, укупна потрошња енергије за ВИ достигла би ниво Велике Британије — око 23 гигавата.

Само у САД, до краја деценије, потрошња струје за ВИ може да порасте за 25%, наводи извештај консултантске компаније ICF. Међутим, у овој равни постоји много непознатих, као што су врста упита који се шаљу ВИ системима, величина модела који обрађују те упите, или пропорција обновљиве и фосилне енергије у локалним мрежама. Због тога су прецизни подаци и транспарентност компанија изузетно важни, али их је тешко добити.

Питање је и да ли ће потрошња енергије пасти са повећањем ефикасности модела. На пример, DeepSeek је недавно показао да њихов модел користи значајно мање енергије од Meta Llama 3.1, што је отворило расправу о томе колико енергије је стварно потребно за развој ВИ.

Такође, не зна се да ли ће компаније приоритет дати мање захтевним и енергетски ефикаснијим моделима или ће наставити да расту по принципу „што већи, то бољи“.

За разлику од ВИ, криптовалута Ethereum је успела да смањи своју потрошњу енергије за 99,998% преласком на ефикаснији модел потврде трансакција. Еколошки активисти покушавају да и друге криптовалуте наговоре на сличан корак, али рудари биткоина нису заинтересовани да напуштају улагања у опрему коју већ имају.

За крај, у случају ВИ важи парадокс Џевонса — колико год модели постајали ефикаснији, људи ће их све више користити, што ће укупну потрошњу енергије вероватно само повећати. И зато је први корак у решавању проблема – тачно мерити и разумети тренутно стање.

В.Т./Васељенска

Бонус видео