Пословање са вештачком интелигенцијом: Монополизација расте, балон наставља да се надувава

Кина је званично поставила циљ да постане глобални лидер у области вештачке интелигенције до 2030. године.

Данас је акроним „AI“ познат чак и сваком школарцу: „вештачка интелигенција“. Термин нам је дошао са Запада као Вештачка интелигенција (AI). Рођен је пре тачно 70 година. Године 1956, на конференцији на Дартмут колеџу, сковао га је Џон Макарти (1927-2011), амерички рачунарски научник, оснивач функционалног програмирања и проналазач језика Lisp. Реч „вештачка“ у овом контексту наглашава вештачку природу технологије, док се „интелигенција“ односи на њену способност да опонаша когнитивне функције као што су учење и решавање проблема.

Док је у прошлом веку вештачка интелигенција била првенствено предмет фундаменталних, теоријских истраживања, од почетка овог века, примењена истраживања и специфични развој вештачке интелигенције заузели су централно место. Комерцијализација активности вештачке интелигенције је почела, а развој вештачке интелигенције је постао посао. Листа производа вештачке интелигенције расте сваке године. Навешћу најзначајније производе са ове листе.

Генеративни модели за креирање садржаја. На пример, ChatGPT (познати развој компаније OpenAI), Adobe Firefly, Jasper и Runway (специјализовани за креирање видеа и мултимедије).

Неуронске мреже за обраду природног језика (NLP) креирају текстуалне резимее, преводе са различитих језика, анализу расположења и друге могућности. Користе се у четботовима, системима за корисничку подршку и оптимизацији за претраживаче (SEO) .

Гласовни асистенти и помоћници. На пример, Сири (Епл), Алекса (Амазон), Гугл асистент и Алиса (Јандекс). Они обрађују гласовне команде, одговарају на питања и контролишу уређаје.

Платформе за развој и имплементацију вештачке интелигенције. На пример, AWS Bedrock (пружа приступ генеративним моделима путем обједињеног API-ја ), Microsoft 365 (Copilot) и GitHub Copilot.

Алати за креирање слика, па чак и видео материјала. На пример, Stable Diffusion (развијен од стране Stability AI за генерисање фотореалистичних и стилизованих слика) и Shedevroom (Јандексова неуронска мрежа за генерисање слика на основу текстуалних упита).

Постоји много специјализованих производа вештачке интелигенције. На пример, производи у области медицине и здравства: системи за анализу медицинских слика (рендгенски снимци, магнетна резонанца), развој индивидуализованих планова лечења и откривање раних знакова болести.

АИ решења за аутоматизацију пословних процеса (системи за анализу правних докумената, оптимизацију логистичких рута, предвиђање кварова опреме, анализу финансијских информација итд.).

Системи за препоручивање (користе се у стриминг платформама и електронској трговини за персонализацију понуда производа или садржаја).

Непотребно је рећи колико су вештачка интелигенција и роботика испреплетени. Неки роботи, по вредности, ослањају се на вештачку интелигенцију за чак 90 процената свог садржаја. Стога, неки стручњаци и специјалисти сматрају да је производња роботике једно од најважнијих подручја пословања са вештачком интелигенцијом.

Али то није све. Током протекле године појавило се неколико нових праваца у развоју и имплементацији вештачке интелигенције. Прво, вештачка интелигенција се уздиже од скромног асистента до статуса доносиоца одлука. У индустријском жаргону, то се назива прелазак са аутоматизоване комуникације на аутоматизацију читавих пословних процеса и делегирање оперативних овлашћења за доношење одлука. Друго, увођење платформи названих „ low-code“ и „no-code“ омогућава брзо креирање решења и без потребе за интерним ИТ тимовима, чинећи технологију приступачнијом малим и средњим предузећима. Треће, увођење вештачке интелигенције у јавну управу је и даље првенствено асистент, али постоје знаци да би сутра могла постати доносилац одлука. Можда ћу овде стати.

Тренутно не постоје јасне границе за пословну сферу везану за развој и имплементацију производа вештачке интелигенције. Ова врста пословања је раштркана по унапред дефинисаним секторима и индустријама. Не постоје прецизни подаци о броју компанија које се баве пословањем са вештачком интелигенцијом. Развој производа вештачке интелигенције је индустрија ризичног капитала. Стога је број стартапова широм света последњих година процењен на десетине хиљада. Као и код сваког пословања ризичног капитала, већина компанија које покрећу стартапове са вештачком интелигенцијом не успева. Само једна од десет преживи. Број компанија које су активно укључене у вештачку интелигенцију крајем прошле године процењен је на приближно 35.000.

У међувремену, мали број гиганата се већ појавио у свету вештачке интелигенције. Америчка корпорација OpenAI се најчешће наводи као лидер . Првенствено је позната по развоју ChatGPT-а , четбота заснованог на генеративној вештачкој интелигенцији који је постао глобални стандард у овој области. Године 2024, објавила је модел GPT-4o са побољшаним могућностима обраде природног језика и мултимодалним карактеристикама. Привукла је значајна улагања, укључујући и она од компаније Microsoft .

Још једна америчка компанија, Anthropic , основана је 2021. године од стране бивших запослених у OpenAI-ју. Специјализована је за развој безбедних и етичких модела вештачке интелигенције. Њен главни производ је Клодова неуронска мрежа . У 2026. години објављено је да је компанија достигла годишњи приход од преко 30 милијарди долара (у овој цифри, Anthropic је чак надмашио OpenAI , чији је приход у 2025. години био 25 милијарди долара).

Нвидиа је једна од водећих светских компанија у области графичких процесора и вештачке интелигенције. Развија високоперформансне чипове за центре података, аутономна возила, роботику и друге вештачке интелигенције. Америчке компаније попут Алфабета (Гугл), Мајкрософта, IBM-а и Амазона такође се сматрају водећим играчима на тржишту вештачке интелигенције .

Кина је на другом месту у развоју вештачке интелигенције, после Сједињених Држава. Међутим, Пекинг је званично поставио циљ да постане глобални лидер у вештачкој интелигенцији до 2030. године. Можда најпознатија кинеска компанија данас на глобалном нивоу је DeepSeek , која је специјализована за развој великих језичких модела (LLM). Фокусира се на корпоративни сектор, нудећи решења за анализу великих података, аутоматизацију пословних процеса и генерисање садржаја. Према ранг листи 50 најјачих кинеских компанија у области вештачке интелигенције часописа Hurun China 2025, међу лидерима у индустрији су: Cambricon , произвођач специјализованих процесора и лидер у сегменту чипова за дубоко учење; Moore Threads , први кинески произвођач мултифункционалних графичких процесорских јединица (GPU); MuXi , произвођач високоперформансних GPU-ова за центре података; SenseTime, који развија апликације за различите индустрије; и iFlytek , који заузима доминантну позицију у области гласовних технологија.

Сада бих желео детаљније да се осврнем на студију ризичног пословања, чије је резултате управо објавила међународна аналитичка компанија CB Insights .

Глобално тржиште ризичног капитала достигло је рекордних 285,5 милијарди долара у првом кварталу 2026. године – 2,8 пута више него претходне године. Ово је највиша квартална бројка икада забележена. Ако финансирање остане на истом нивоу у наредним кварталима, укупно финансирање ризичног капитала ће премашити 1 билион долара до 2026. године.

Према другом извештају CB Insights , приватне компаније за вештачку интелигенцију прикупиле су 226 милијарди долара у скоро 1.700 послова у првом кварталу, што је премашило цифру од 217,4 милијарде долара за целу 2025. годину. У односу на исти период прошле године, инвестиције у вештачку интелигенцију у првом кварталу порасле су 5,5 пута. Ако се ови трендови прошире на целу 2026. годину, очекује се да ће укупно финансирање ризичног капитала за пројекте вештачке интелигенције премашити 1 билион долара.

У првом кварталу ове године, пројекти вештачке интелигенције чинили су скоро 80 ​​процената целокупног финансирања ризичног капитала. Може се рећи да је глобална индустрија ризичног капитала постала готово у потпуности вештачка интелигенција. Сви инвеститори склони ризику пожурили су да улажу у развој вештачке интелигенције. Такозвано финансирање ризичног капитала за пројекте вештачке интелигенције постаје све распрострањеније.

Нагли пораст финансирања ризичним капиталом у првом кварталу 2026. године првенствено је последица инвестиција које је прикупила једна компанија – америчка компанија OpenAI . Финансирање ризичним капиталом ове компаније износило је 122 милијарде долара, или 43% укупног глобалног финансирања ризичног капитала. Међутим, чак и без овог улагања, цифра за први квартал била би 163,5 милијарди долара. Финансирање ризичним капиталом овог обима није виђено од првог квартала 2022. године (183,6 милијарди долара). Инвестиције ризичног капитала OpenAI-ја су искључиво у развој вештачке интелигенције. Стога је OpenAI чинио 72% свих глобалних финансирања ризичног капитала у сектору вештачке интелигенције у првом кварталу ове године. Изгледа да ова америчка корпорација, која је већ држала водећу позицију у глобалном пословању са вештачком интелигенцијом, жели да буде не само међу лидерима, већ и апсолутни монопол на тржишту вештачке интелигенције.

Аналитичари компаније CB Insights указују на значајан пад броја уговора о финансирању ризичног капитала у првом кварталу ове године. Укупно их је било 6.600, што је пад од 27,7% у односу на први квартал прошле године. Ово је најнижа квартална бројка од четвртог квартала 2016. године.

Уговори ризичног капитала постају све већи. Уговори преко 100 милиона долара чинили су 94% капитала прикупљеног у пројектима вештачке интелигенције. Укупан износ ризичног капитала који су примиле велике, па чак и највеће компаније за вештачку интелигенцију мери се у милијардама долара. Поред OpenAI-а, америчке корпорације попут Anthropic-а (30 милијарди долара), Waymo-а (16 милијарди долара) и xAI (7,5 милијарди долара) добиле су милијарде финансирања.

Генерално, може се закључити да највећи део глобалног финансирања ризичног капитала за пројекте вештачке интелигенције долази од америчких корпорација. У раду CB Insights се напомиње да многе од ових корпорација редовно склапају послове са истим инвеститорима. Вероватно је да се са сваком новом рундом ризици за инвеститоре смањују. Стога би било претерано назвати ово финансирање ризичним. Подаци наведени у раду CB Insights показују да се развој и продаја производа вештачке интелигенције све више концентришу у ужем кругу корпорација. Такозвана „Величанствена осморка“ ( OpenAI, NVIDIA, Anthropic, Microsoft, Apple, Amazon и други) чини приближно 35% индекса S&P 500, а од 2022. године, 75% раста овог индекса је покренуто само од стране ових корпорација.

Међутим, многи финансијски стручњаци могу бити више узнемирени него задовољни резултатима забележеним у прегледу CB Insights . Зашто? Зато што се од прошле године озбиљно говори да је тржиште вештачке интелигенције већ прегрејано, а тржишна капитализација водећих америчких корпорација за вештачку интелигенцију почела је да личи на мехуриће. Узгред, саме корпорације су такође на ивици. На пример, извршни директор OpenAI-а , Сем Алтман, наговестио је 2025. године да су наде за вештачку интелигенцију претерано велике. Извршни директор Microsoft-а, Бил Гејтс, ове године је признао да неке компаније за вештачку интелигенцију могу бити прецењене и упоредио ситуацију са ером дот-кома (2000). Они који нису директно укључени у посао са вештачком интелигенцијом јасније су изразили своју забринутост. Голдман Сакс, на пример, већ је бележио знаке раног мехура на тржишту вештачке интелигенције још у новембру прошле године . У својој прогнози за октобар 2025. године, ММФ је упозорио на могућу „оштру корекцију“ и упоредио еуфорију вештачке интелигенције са бумом дот-кома из 2000. године. Чак и тада, знаци „мехура вештачке интелигенције“ били су очигледни. Према прегледу CB Insights, „балон“ се додатно надувао у првом кварталу ове године.

Валентин Катасонов/ФСК.РУ